软土深基坑施工过程控制和土体物性参数识别方法研究

• 作者: 孙洪伟 李锡夔 葛增杰
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 深基础 参数识别 人工神经网络 有限元分析
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 数学物理力学
• 页码范围: 279-287
• 页数: 9页
• 分类号: O34|TU43
• 字数: 9103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2001.03.007

摘要

将人工神经网络方法应用于软土深基坑开挖施工过程中土体物性参数的识别,并进而通过对饱和-非饱和土变形渗流耦合瞬态过程的有限元数值分析预测出基坑围护结构和土体的各种性状,从而为实现软土深基坑开挖施工过程的控制提供了依据.工程实例分析表明,该方法简单实用,可以满足工程要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李锡夔	大连理工大学工程力学系	70	761	16.0	25.0
2	葛增杰	大连理工大学工程力学系	9	107	4.0	9.0
3	孙洪伟	大连理工大学工程力学系	1	18	1.0	1.0