原文服务方: 水文地质工程地质       
摘要:
根据土体固结过程中超孔隙水压力观测资料,建立了基于遗传算法的土体渗流固结参数非线性识别方法,解决了经典高斯-牛顿极小化问题所存在的局部极小问题和最小二乘法所存在的当初始值选择不合适时迭代过程发散的问题,提出了根据观测仪器的精度,建立迭代终止条件的方法。数值计算结果表明,本文所提出的非线性反演方法适合于土体固结参数识别等类似的反问题。
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文献信息
篇名 土体渗流固结参数识别方法
来源期刊 水文地质工程地质 学科
关键词 遗传算法 参数识别 全局优化 孔隙水压力 固结系数
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 14-17
页数 4页 分类号 TU411.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3665.2001.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李守巨 167 2352 26.0 41.0
2 刘迎曦 150 2718 27.0 44.0
3 王登刚 16 616 14.0 16.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
参数识别
全局优化
孔隙水压力
固结系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水文地质工程地质
双月刊
1000-3665
11-2202/P
大16开
北京市海淀区大慧寺20号
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
0
总被引数(次)
45658
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导