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摘要:
采用前馈神经网络和反向传播算法,对润滑油的溶剂精制过程进行了模拟,包括精制油性能的模拟、操作条件的模拟和原料油性能的模拟,模拟结果与试验结果吻合较好.利用该方法,可以对炼油厂润滑油溶剂精制过程的生产和管理进行指导.
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文献信息
篇名 基于神经网络的润滑油溶剂精制过程模拟
来源期刊 石油炼制与化工 学科 工学
关键词 神经网络 润滑油料 溶剂 萃取 过程模拟
年,卷(期) 2000,(7) 所属期刊栏目 电子计算机应用
研究方向 页码范围 58-62
页数 5页 分类号 TE6
字数 3656字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2399.2000.07.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 祖德光 10 161 5.0 10.0
2 万银坤 1 1 1.0 1.0
3 杨文中 4 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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1990(1)
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2003(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
润滑油料
溶剂
萃取
过程模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油炼制与化工
月刊
1005-2399
11-3399/TQ
16开
北京海淀学院路18号(北京914信箱9分箱)
2-332
1957
chi
出版文献量(篇)
5780
总下载数(次)
10
总被引数(次)
32696
论文1v1指导