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摘要:
并行串匹配算法的研究大都集中在PRAM(parallel random access machine)模型上,其他更为实际的模型上的并行串匹配算法的研究相对要薄弱得多.该文采用将最优串行算法并行化的技术,利用模式串的周期性质,巧妙地将改进的KMP(Knuth-Morris-Pratt)算法并行化,提出了一个简便、高效且具有良好可扩放性的分布式串匹配算法,其计算复杂度为O(n/p+m),通信复杂度为O(ulogp),其中n为文本串长,m为模式串长,u为模式串最小周期长,p为处理器数.
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文献信息
篇名 分布式存储的并行串匹配算法的设计与分析
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 串匹配 KMP(Knuth-Morris-Pratt) 分布式算法 可扩放性
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 771-778
页数 8页 分类号 TP301
字数 4967字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈国良 中国科学技术大学计算机科学技术系 123 2142 20.0 43.0
2 顾乃杰 中国科学技术大学计算机科学技术系 83 347 9.0 12.0
3 林洁 中国科学技术大学计算机科学技术系 1 24 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
串匹配
KMP(Knuth-Morris-Pratt)
分布式算法
可扩放性
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
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