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摘要:
本文提出了一种新的混沌扩频序列产生方法.该方法基于神经网络的强大学习能力和逼近非线性函数能力,应用具有全局最优的BP改进算法通过训练学习建立起具有混沌性态的优化神经网络模型,利用网络权值调整的灵活性来产生混沌扩频序列.计算机仿真结果表明,该模型产生的混沌扩频序列调整更容易,比基于单一混沌映射能产生更多符合扩频通信要求的扩频序列.
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文献信息
篇名 一种新的混沌扩频序列产生方法
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 扩频通信 混沌 神经网络
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 47-52
页数 6页 分类号 TN91
字数 3465字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893X.2000.04.011
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1 万继宏 3 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
扩频通信
混沌
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
5911
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21
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28744
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