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摘要:
由于遗传算法表现出良好的全局搜索性能,因此本文将其应用于高性能E面波导滤波器的设计中.针对传统遗传算法所存在的局部搜索能力差的缺点,本文在并行遗传算法的基础上,通过将原有群体划分为多个子群体,利用多个子群进行局部极值点的搜索,并利用群间迁徙,使改进后的算法收敛速度平均提高了2~3倍.数值实验表明算法具有较快的收敛速度和较好的全局搜索性能,证明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 改进遗传算法在E面波导滤波器设计中的应用
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 遗传算法 波导滤波器
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 121-124
页数 4页 分类号 TN713
字数 2810字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2000.03.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪伟 东南大学毫米波国家重点实验室 186 1727 20.0 32.0
2 尹雷 东南大学毫米波国家重点实验室 6 52 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
波导滤波器
研究起点
研究来源
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电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
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