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摘要:
利用NOAA/AVHRR资料进行省级水稻遥感长势监测与估产是以高精度配准为前提的,因此首先论述了在利用TBUS报进行系统纠正的基础上,还必须进行几何精纠正的必要性及其方法的选择;提出综合利用ARC/INFO和ENVI的功能建立几何精纠正的标准空间,通过各种变换进行图像增强处理,仔细选取地面控制点;利用59次浙江省范围的NOAA/AVHRR数据计算出不同方法中的误差,首次通过方差分析和多重比较进行统计检验.结果表明:RST,二元一次多项式拟合法和二元二次多项式拟合法之间的RMS差异达到极显著水平,选定二元二次多项式拟合法作为几何精纠正方法,灰度值重采样采用三次卷积插值法,可作为采用NOAA/AVHRR资料开展省级水稻面积遥感估算、长势监测与估产的基础.
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文献信息
篇名 NOAA/AVHRR数据的几何精纠正方法研究
来源期刊 浙江大学学报(农业生命科学版) 学科 农学
关键词 水稻 长势监测 估产 NOAA/AVHRR数据 几何精纠正
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-21
页数 5页 分类号 S511
字数 3253字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1008-9209.2000.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王人潮 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所 120 5550 45.0 70.0
2 黄敬峰 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所 149 5289 41.0 66.0
3 许红卫 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所 25 562 13.0 23.0
4 蒋亨显 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所 7 311 7.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
水稻
长势监测
估产
NOAA/AVHRR数据
几何精纠正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(农业与生命科学版)
双月刊
1008-9209
33-1247/S
大16开
杭州市天目山路148号 浙江大学出版社内
32-48
1956
chi
出版文献量(篇)
2752
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3
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