基于BP神经网络的工程图纸图形符号识别

• 作者: 唐连章 杨万山 陈松乔
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP算法 特征矢量 图象识别
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 22-23
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 1726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2000.02.007

摘要

本文提出一种应用BP神经网络识别工程图纸扫描图象分割后的图形符号的方法.此方法先对二值图象进行特征提取,并提出了改进学习算法,以加快收敛速度,从而实现图象识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈松乔	中南工业大学信息工程学院	8	156	5.0	8.0
2	杨万山	中南工业大学信息工程学院	1	28	1.0	1.0
3	唐连章	中南工业大学信息工程学院	1	28	1.0	1.0