基于神经网络的工程图知识表示方法研究

• 作者: 刘继飞 韩中华
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 工程图 知识表示 人工神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4792.2008.01.003

摘要

本文在分析工程图知识特点的基础上,提出采用人工神经网络的方法表示其知识,使用BP神经网络实现工程图形符号的知识表达,并设计了基于BP的工程图符识别方法,把识别过程转化为网络内部权值计算过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩中华	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	48	308	9.0	15.0
2	刘继飞	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	17	71	3.0	8.0