原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
该文探讨了神经网络与非线性动态逆方法相结合的神经网络动态逆方法,研究了神经网络动态逆的网络结构.为进一步改善直接动态逆控制器的性能,对由动态逆和原系统构成的伪线性系统,给出了两种综合方案.通过仿真研究表明,综合控制策略不仅能够改善系统的动态性能,而且具有良好的鲁棒性.研究成果显示了神经网络动态逆方法的有效性和可行性以及在控制系统设计中所具有的潜在能力.
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文献信息
篇名 基于神经网络的动态逆方法研究
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 动态逆 神经网络 伪线性系统 控制系统
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 科研论坛
研究方向 页码范围 7-10
页数 4页 分类号 V249
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0682.2002.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李爱军 西北工业大学自动控制系 123 744 13.0 20.0
2 章卫国 西北工业大学自动控制系 245 1879 21.0 28.0
3 沈毅 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态逆
神经网络
伪线性系统
控制系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3676
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18688
论文1v1指导