基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
根据三类产业与居民生活用电量在用电方式、用电增长趋势等方面的不同特点,对灰色GM(1,1)模型、改进的GM(1,1)模型以及关联多因子模型在地区用电量和最高用电负荷预测中的应用做了初步研究.以上海市1990~1998年的电力资料和经济资料为基础,应用几种灰色模型对三类产业用电量、居民生活用电量及最高用电负荷进行了预测,并将几种模型的预测结果进行了比较.结果表明,不同模型适用于不同特点的电力消费预测,指数加权变换GM(1,1)模型适用于第一产业、第二产业及总用电量的预测,关联多因子模型适用于第三产业、居民生活用电量及最高用电负荷的预测.
推荐文章
灰色马尔可夫模型在城市电力消费预测中的应用
用电需求
灰色理论
马尔可夫理论
预测精度
基于灰色模型的中长期电力负荷预测
灰色模型
电力负荷
中长期预测
分等时段序列
基于灰色模型对上海市电力需求预测分析研究
影响因素分析
GM(1,1)模型
电力需求
发展对策
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 几种灰色模型用于电力消费中期预测研究
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 灰色模型 电力消费 预测
年,卷(期) 2000,(7) 所属期刊栏目 自动化
研究方向 页码范围 49-54
页数 6页 分类号 TM714
字数 182字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3673.2000.07.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈康民 上海理工大学动力工程学院 125 2243 21.0 43.0
2 戴韧 上海理工大学动力工程学院 168 1163 17.0 27.0
3 周宏 上海理工大学动力工程学院 6 202 6.0 6.0
4 黄婷 上海理工大学动力工程学院 15 254 8.0 15.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (89)
同被引文献  (55)
二级引证文献  (225)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2001(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2002(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2003(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2004(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2005(10)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(1)
2006(16)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(7)
2007(25)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(15)
2008(29)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(21)
2009(26)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(19)
2010(21)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(11)
2011(28)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(24)
2012(31)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(25)
2013(18)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(14)
2014(16)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(13)
2015(18)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(14)
2016(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2017(23)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(20)
2018(16)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(16)
2019(13)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(13)
2020(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
灰色模型
电力消费
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
总被引数(次)
346228
论文1v1指导