模拟退火算法在无钴高强韧钢设计中的应用

• 作者: 刘贵立 张国英 曾梅光
• 来源期刊: 材料科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 力学性能 无钴高强高韧钢 神经网络 模拟退火算法
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TG113.25
• 字数: 2641字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2812.2000.03.005

摘要

提出一种利用残缺实验数据建立无钴高强韧钢力学性能与钢的合金成分及热处理条件关系模型的方法,依据该方法建立了人工神经网络模型,并应用模拟退火算法对无钴高强韧钢进行优化设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘贵立		90	606	14.0	19.0
2	张国英		32	214	8.0	14.0
3	曾梅光		1	4	1.0	1.0