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摘要:
以港口船舶计划调度为研究背景,分析了港口业计划调度的特征,提出了生产计划调度的系统框架,并在此基础上建立了以船舶拖期惩罚费用为最小,多种因素约束下的调度模型,将人工智能技术应用到实际生产调度中,实现分层次、分级研究多种资源约束条件下的计划调度和优化.
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港口油品配送
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内容分析
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文献信息
篇名 港口业船舶优化调度模型设计
来源期刊 高技术通讯 学科 交通运输
关键词 港中船舶计划调度 人工智能 信息集成
年,卷(期) 2000,(7) 所属期刊栏目 研究通讯
研究方向 页码范围 79-81
页数 3页 分类号 U6
字数 3244字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0470.2000.07.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛劲松 中国科学院沈阳自动化研究所 45 1193 20.0 34.0
2 朱云龙 中国科学院沈阳自动化研究所 118 2695 29.0 47.0
3 罗焕佐 中国科学院沈阳自动化研究所 18 163 8.0 12.0
4 顾兆禄 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
港中船舶计划调度
人工智能
信息集成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
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