原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
利用模式识别理论的语言来表述油气水多相流流型的识别问题,将油气水多相流流型的识别问题转换为一类模式识别问题,从而借助模式识别的理论来完成流型的智能识别.按照模式识别的三大过程,即信号测量、信号特征提取以及状态识别,建立起一套油气水多相流流型智能识别系统,该系统能自动在线地输出油气水多相流流动的流型类别.
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文献信息
篇名 油气水多相流流型智能识别系统的设计与实现
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 小波 分形 多相流 流型 神经网络 模式识别
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-35
页数 5页 分类号 O359.1
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2000.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周芳德 84 711 15.0 20.0
2 吴浩江 12 195 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波
分形
多相流
流型
神经网络
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
论文1v1指导