基于粗糙集合理论的决策树生成

• 作者: 刘宗田 张卿 谢志鹏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 粗糙集合 属性选择判据
• 年，卷（期）: 2000,（11）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 26-28
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2000.11.008

摘要

决策树算法是一种采用分治策略的自顶向下的归纳算法,传统的决策树算法往往是基于信息论度量的.文章以粗糙集合理论中的区分观点为基础,提出了两种新型的属性选择判据:区分度和区分价值.实验结果表明,采用区分价值的属性选择策略所生成的决策树要明显优于基于熵的属性选择策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宗田	上海大学计算机学院	155	2834	28.0	47.0
2	谢志鹏	合肥工业大学微型计算机应用研究所	6	366	6.0	6.0
3	张卿	合肥工业大学微型计算机应用研究所	2	41	2.0	2.0