基于变精度粗糙集的决策树构造改进算法

• 作者: 曾姚 王卓 王飞
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 决策树 变精度粗糙集 近似分类精度
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 337-339
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2715字
• 语种: 中文

摘要

针对决策树构造中存在的最优属性选择困难、抗噪声能力差等问题,提出了一种新的基于变精度粗糙集模型的决策树构造算法.该算法采用近似分类精度作为节点选择属性的启发函数,与传统基于粗糙集的决策树构造算法相比,该算法构造的决策树结构简单,提高了决策树的泛化能力,同时对噪声也有一定的抑制能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王飞	华中科技大学控制科学与工程系	18	79	6.0	8.0
2	王卓	华中科技大学控制科学与工程系	27	225	8.0	14.0
3	曾姚	华中科技大学控制科学与工程系	2	21	2.0	2.0