基于变精度粗糙集的自适应决策树算法

• 作者: 刘方 刘旭光 曹宁
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 变精度粗糙集 决策树 近似精度 粗糙熵 C4.5
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 信息处理与技术
• 页码范围: 191-195
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 4462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2018.02.012

摘要

针对普遍存在的数据不精确与不完备性,提出变精度粗糙集的自适应决策树算法.该算法可以有效抵抗噪声干扰、降低树的复杂度,使用近似精度作为属性选择标准,并以属性粗糙熵辅助决策.通过合理的阈值设置可以提高算法分类精度和抗噪声能力,同时可以自适应地控制决策树的规模.通过3个UCI数据库对比验证,所提算法在不精确不完备数据环境下可获得良好分类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘方	国防科技大学电子科学与工程学院	5	32	3.0	5.0