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摘要:
基于变精度粗糙集理论提出了具有置信度规则决策树的新的构造方法,该方法采用β-边界域的大小作为选择分类属性的标准,并对叶节点的置信度进行了重新的定义.经实验证明,该方法能有效提高分类效率且更加容易理解.
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文献信息
篇名 基于变精度粗糙集的决策树改进方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 可变精度粗糙集 决策树 置信度 数据挖掘
年,卷(期) 2009,(13) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 163-165
页数 3页 分类号 TP311
字数 3057字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.13.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐维祥 北京交通大学交通运输学院 44 279 9.0 14.0
2 洪雪飞 北京交通大学交通运输学院 1 20 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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可变精度粗糙集
决策树
置信度
数据挖掘
研究起点
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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