一种新的应用变精度粗糙集的决策树构造方法

• 作者: 万洪 王越
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 变精度粗糙集 变精度决策分类熵 信息决策熵
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 58-64
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2013.11.012

摘要

决策树分类方法是一种有效的数据挖掘分类方法,但在构造决策树的过程中,节点属性选择的标准直接影响分类的效果.对此,应用变精度粗糙集的理论提出了变精度决策分类熵和信息决策熵的概念,并把信息决策熵作为节点属性选择的标准.信息决策熵综合考虑了属性的当前分类能力和属性之间的依赖关系,克服了只突出属性分类能力的缺点.理论和实例分析结果表明:与经典的ID3决策树算法及其他算法相比,该算法能得到简洁高效的决策树.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王越	重庆理工大学计算机科学与工程学院	50	351	12.0	16.0
2	万洪	重庆理工大学计算机科学与工程学院	2	10	2.0	2.0