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摘要:
【正】 Y2000-62101-3 0015020演化多对象优化技术的现状与发展趋势的最新述评=An updated survey of evolutionary multiobjective opti-mization techniques;state of the art and future trends[会,英]/Coello,C.A.C.//1999 IEEE Proceedings ofthe Congress on Evolutionary Computation,Vol.1 of3.—3~13(Z)本文评论了当前在文献中报道的某些最通用的演化多对象优化技术,指出了它们的主要应用、优缺点以及可应用性的程度。最后讨论了未来某些最有希望的研究领域。参66
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文献信息
篇名 计算技术与计算机科学
来源期刊 电子科技文摘 学科 工学
关键词 优化技术 计算机科学 计算技术 现状与发展趋势 遗传算法 演化 可应用性 研究领域 优缺点 参数优化
年,卷(期) dzkjwz_2000,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 76-77
页数 2页 分类号 TN
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研究主题发展历程
节点文献
优化技术
计算机科学
计算技术
现状与发展趋势
遗传算法
演化
可应用性
研究领域
优缺点
参数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
电子科技文摘
月刊
1009-0851
11-4388/TN
16开
1999
chi
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10413
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