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摘要:
在现代临床麻醉学上,脑电信号分析成为麻醉深度监测的主要手。其中,对于中潜伏期听觉诱发电位(MLAEP)信号的研究越来越受到重视。本文利用Daubechies正交紧支撑小波基对不同麻醉深度下的MLAEP信号进行小波变换,然后用顺序前进法对小波系数进行特征选择,最后利用神经网络来完成分类。仿真实验表明,这种小波变换与特征选择相结合的方法,对于MLAEP信号的分析有着较好的效果。
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文献信息
篇名 小波变换用于MLAEP信号的分析
来源期刊 桂林电子工业学院学报 学科 工学
关键词 麻醉深度 中潜伏期听觉诱发电位(MLAEP) 小波变换 特征选择
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 34-38
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 2170字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-808X.2001.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁宣浩 桂林电子工业学院计算科学与应用物理系 81 499 12.0 19.0
2 张俞伟 桂林电子工业学院通信与信息工程系 3 5 1.0 2.0
3 莫玮 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
麻醉深度
中潜伏期听觉诱发电位(MLAEP)
小波变换
特征选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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