采用小波变换的脑电图信号分析及其应用

• 作者: 蔡琼 陈鹏慧 魏武
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 脑电图 自动识别 多小波基 小波变换 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 166-170
• 页数: 5页
• 分类号: R444|TN911.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.2015.02.0166

摘要

为解决用小波变换方法进行脑电图(EEG)多分类自动识别容易出现特征信号混同化、识别率不高的问题,将小波变换中小波基的选取方法由单个的小波母函数改为能适应不同波形的多小波基,然后用支持向量机的方法进行分类.结果表明:在典型的脑电波EEG信号自动识别中,与传统的单小波母函数相比,多小波基(小波母函数序列)能检测出更多的特征波形;用基于多小波基的小波变换识别方法要明显优于基于传统的Coif,Morlet等单小波基小波变换方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏武	华南理工大学自动化科学与工程学院	48	370	10.0	16.0
2	陈鹏慧	湖南信息职业技术学院电子工程学院	24	23	2.0	3.0
3	蔡琼	湖南信息职业技术学院电子工程学院	24	31	2.0	4.0