原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对人体运动的雷达回波信号特征复杂、不同运动姿态微多普勒频率差异小、难以区分精细特征的问题,提出了一种采用参数可调的同步挤压小波变换(SSTAP)的人体运动姿态分析方法.首先根据实测人体运动数据构建人体运动模型及其雷达回波模型;然后利用SSTAP方法对人体运动模型雷达回波信号进行分解,获得人体各主要部位的时频特征;再通过调整同步挤压小波变换的2个参数获得人体整体回波信号的具有最佳时频分辨率的时频特征,进一步与各部位的人体时频特征比较获得了人体运动姿态的信息.实验结果表明,相比广义S变换(GST)、小波变换(WT)等时频分析方法,基于参数可调的同步挤压小波的人体微多普勒分析结果更加清晰精细,更能反映人体微运动的特征,其微多普勒频率的分辨率比GST、WT分别提高了17%和14%.
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消除面波
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 采用同步挤压小波变换的人体运动姿态分析
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 同步挤压小波 雷达回波 人体运动姿态 微多普勒频率
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-13
页数 6页 分类号 TN953
字数 语种 中文
DOI 10.7652/xjtuxb201712002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 满蔚仕 西安理工大学自动化与信息工程学院 15 85 4.0 9.0
2 张志禹 西安理工大学自动化与信息工程学院 68 466 12.0 18.0
3 康青 后勤工程学院国防建筑规划与环境工程系 32 124 6.0 10.0
4 朱宗耀 西安理工大学自动化与信息工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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2017(1)
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同步挤压小波
雷达回波
人体运动姿态
微多普勒频率
研究起点
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西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
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