一种基于粗集理论的概念格构造方法

• 作者: 杜威 邹先霞 魏长华
• 来源期刊: 华中师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 概念格 粗集理论 知识约简
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 146-149
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1190.2001.02.007

摘要

概念格是数据分析与规则提取的一种有效工具.但是在实际应用中由于需要处理的数据是海量的，使得直接基于概念格上提取规则的冗余度过大，造成机器计算时间和空间的浪费．而粗集理论在数据预处理和不确定性规则提取等方面表现出很强的优势.因此，为了减少人力物力的浪费，本文提出了一种应用粗集理论构造概念格的算法，且指出了该算法的优点及存在的不足．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏长华	华中师范大学计算机科学系人工智能研究所	10	74	5.0	8.0
2	邹先霞	华中师范大学计算机科学系人工智能研究所	1	16	1.0	1.0
3	杜威	广东省司法管理干部学院技术系	1	16	1.0	1.0