原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
文章在给出基于数据库的粗集理论的形式化描述的基础上,首先引入关联度概念,修改了一个典型的缩减算法;其次,定义了一个能较为全面反映知识形成过程中一些得要统计特征的规则表示方法;最后设计知识发现系统的并举例验证了系统的正确性和实用性.
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文献信息
篇名 一种基于粗集理论的知识发现系统的研究与设计
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 知识发现 粗集理论 近似空间 缩减算法 关联度
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 8-12
页数 5页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2003.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦李成 514 14586 52.0 103.0
2 马力 81 732 15.0 24.0
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研究主题发展历程
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知识发现
粗集理论
近似空间
缩减算法
关联度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
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