原文服务方: 信息与控制       
摘要:
为了提高专家系统中知识获取的能力,本文提出了一种基于粗集理论的专家系统模型.该模型在知识获取阶段引入知识过滤器,根据知识依赖度的变化对采集的知识进行评价和分类.该系统还在知识库构造阶段引入知识重构机制,对原有的知识库进行精简和重构.本文提出的方法不仅消除了知识库中的冗余属性,还对属性值空间进行合理划分,对整个系统的性能有明显的改善效果.
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文献信息
篇名 基于粗集理论的知识处理方法在专家系统中的应用
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 专家系统 粗集理论 知识获取
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 193-198
页数 6页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2001.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨家本 清华大学自动化系 31 1143 17.0 31.0
2 叶青 清华大学自动化系 20 314 10.0 17.0
3 柴跃廷 清华大学自动化系 76 1740 22.0 40.0
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研究主题发展历程
节点文献
专家系统
粗集理论
知识获取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
论文1v1指导