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基于粗集理论的知识处理方法在专家系统中的应用
基于粗集理论的知识处理方法在专家系统中的应用
作者:
叶青
杨家本
柴跃廷
原文服务方:
信息与控制
专家系统
粗集理论
知识获取
摘要:
为了提高专家系统中知识获取的能力,本文提出了一种基于粗集理论的专家系统模型.该模型在知识获取阶段引入知识过滤器,根据知识依赖度的变化对采集的知识进行评价和分类.该系统还在知识库构造阶段引入知识重构机制,对原有的知识库进行精简和重构.本文提出的方法不仅消除了知识库中的冗余属性,还对属性值空间进行合理划分,对整个系统的性能有明显的改善效果.
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篇名
基于粗集理论的知识处理方法在专家系统中的应用
来源期刊
信息与控制
学科
关键词
专家系统
粗集理论
知识获取
年,卷(期)
2001,(3)
所属期刊栏目
论文与报告
研究方向
页码范围
193-198
页数
6页
分类号
TP13
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-0411.2001.03.001
五维指标
作者信息
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姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨家本
清华大学自动化系
31
1143
17.0
31.0
2
叶青
清华大学自动化系
20
314
10.0
17.0
3
柴跃廷
清华大学自动化系
76
1740
22.0
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节点文献
专家系统
粗集理论
知识获取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
主办单位:
中国自动化学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1002-0411
CN:
21-1138/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1972-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
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