原文服务方: 纺织高校基础科学学报       
摘要:
在对知识发现问题简单回顾的基础上,研究了粗糙集理论(RS)中属性的约减和核的概念,提出了基于粗糙集合理论的知识发现模型,并用实例验证了其算法的可行性.
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文献信息
篇名 一种基于粗糙集合理论的知识发现模型
来源期刊 纺织高校基础科学学报 学科
关键词 数据挖掘 知识发现 粗糙集 属性约减
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 354-357
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8341.2001.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛惠锋 西北工业大学自动控制系 309 3851 31.0 46.0
2 张文宇 西北工业大学自动控制系 10 98 4.0 9.0
3 朱欣娟 西北纺织工学院计算中心 3 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
知识发现
粗糙集
属性约减
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
纺织高校基础科学学报
季刊
1006-8341
61-1296/TS
大16开
1987-01-01
chi
出版文献量(篇)
2271
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