粗糙集理论中新的知识发现方法

• 作者: 卫金茂 黄道
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集合 知识发现 模糊 不确定
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 页码范围: 447-450
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13|TP391
• 字数: 4423字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3080.2000.05.002

摘要

与现有的基于属性简约的知识发现方法不同,本文基于粗糙集合理论定义了两类新的知识发现,即1、2类知识发现(FCKD,SCKD),目的是在知识系统动态变化后,通过减小知识的粗糙度,发现原规则中没有的、有决定性作用的新属性.在此意义下改变规则中属性结构,并发现新的规则.定义了两个用于发现新属性的算子,给出了两个定理、一个推论及其证明,并通过实例对提出的方法作了说明.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄道	华东理工大学自动化研究所	98	1121	21.0	29.0
2	卫金茂	华东理工大学自动化研究所	3	48	3.0	3.0