粗糙集理论及其应用

• 作者: 张琦 文福拴 韩祯祥
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 粗糙集 不确定性 数据分析 软计算
• 年，卷（期）: 1998,（1）
• 所属期刊栏目: 综论与介绍
• 页码范围: 37-45
• 页数: 9页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.1998.01.008

摘要

在很多实际系统中均不同程度地存在着不确定性因素,采集到的数据常常包含着噪声、不精确甚至不完整.粗糙集理论是继概率论、模糊集、证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具.作为一种较新的软计算方法,粗糙集近年来越来越受到重视,其有效性已在许多科学与工程领域的成功应用中得到证实,是当前国际上人工智能理论及其应用领域中的研究热点之一.本文介绍了粗糙集理论的基本概念、特点及有关应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文福拴	浙江大学电机系	253	8223	44.0	84.0
2	张琦	浙江大学电机系	31	1076	10.0	31.0
3	韩祯祥	浙江大学电机系	99	7296	48.0	85.0