粗糙集理论及其在智能控制领域的应用前景

• 作者: 杨静 谢克明
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 粗糙集 智能控制 模糊逻辑 神经网络 知识约简
• 年，卷（期）: 1999,（4）
• 页码范围: 338-342
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9432.1999.04.002

摘要

简要阐述了粗糙集理论的基本框架,介绍了粗糙集理论在智能控制中的发展趋势,指出它在智能控制领域的理论与应用研究已成为当前该理论的研究热点;重点介绍了它与模糊、神经网络等软计算方法的融合,这种融合将极大地提高混合智能控制系统的机器智商.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢克明	太原理工大学信息工程学院	145	1524	18.0	31.0
2	杨静	太原理工大学信息工程学院	27	187	6.0	13.0