粗糙集理论及其在智能系统中的应用

• 作者: 伞冶 叶玉玲
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 属性约简 智能系统 粗糙神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 40-47
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 6134字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2007.02.006

摘要

粗糙集理论是一种新型的处理含糊和不确定知识的数学工具,在智能系统中得到了广泛的应用.介绍了经典粗糙集理论的基本思想,上下近似集、属性约简和核等基本概念以及粗糙集的研究现状.介绍了粗糙集理论在智能系统中的应用,主要包括基于粗糙集理论的属性约简作为数据预处理的手段,基于粗糙集理论的相关性分析和基于粗糙集理论的系统建模和控制.指出了粗糙集理论在应用中遇到的问题和可能的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伞冶	哈尔滨工业大学控制与仿真中心	54	896	13.0	29.0
2	叶玉玲	哈尔滨工业大学控制与仿真中心	6	48	3.0	6.0