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摘要:
粗糙集理论是一种较新的软计算方法,可以有效地分析和处理不完备信息.该理论近年日益受到国际学术届的重视,已经在模式识别、机器学习、决策支持、过程控制、预测建模等许多科学与工程领域得到成功的应用.本文介绍了粗糙集理论的基本概念,对其在各领域的应用情况进行了综述.
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文献信息
篇名 粗糙集理论及其应用综述
来源期刊 控制理论与应用 学科 数学
关键词 粗糙集 不确定性 数据分析 软计算 粗糙控制
年,卷(期) 1999,(2) 所属期刊栏目 综述与评论
研究方向 页码范围 153-157
页数 5页 分类号 O1
字数 4691字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.1999.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文福拴 浙江大学电机系 253 8223 44.0 84.0
2 张琦 浙江大学电机系 31 1076 10.0 31.0
3 韩祯祥 浙江大学电机系 99 7296 48.0 85.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
不确定性
数据分析
软计算
粗糙控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
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72515
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