原文服务方: 信息与控制       
摘要:
传统数据库中的数据查询通常忽视了对于知识的应用.随着网结技术的发展,数据被分布在不同的物理节点上,用户已不太可能对所有数据均有全面的了解.本文讨论了分布式知识系统中基于粗糙集合的查询策略,强调了系统中知识的重要性.它可大大地降低网络节点间的通信代价,从而提高查询效率.粗糙集合理论的应用使得查询不必局限于传统的精确匹配式查询,而可以是一种粗糙、模糊匹配式的查询.
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文献信息
篇名 分布式知识系统中基于粗糙集合的查询策略研究
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 分布式知识系统 查询策略 粗糙集合
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 129-134
页数 6页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2001.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢汉承 东南大学计算机科学与工程系 56 721 13.0 25.0
2 马志锋 东南大学计算机科学与工程系 10 255 6.0 10.0
3 郑晓妹 南京航空航天大学计算机科学与工程系 8 200 5.0 8.0
传播情况
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2006(1)
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研究主题发展历程
节点文献
分布式知识系统
查询策略
粗糙集合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
论文1v1指导