分布式检索中基于主题的语言模型集合选择策略

• 作者: 何莉 林鸿飞
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 分布式检索 集合选择 语言模型 主题信息
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

在分布式检索中,基于主题的语言模型集合选择方法首先引入Relevance Model计算用户查询和信息集合中文档的相似度,在此基础上通过文本聚类得到集合中文档的主题信息,加入语言模型计算得到各个信息集合的查询相关度排名,以此完成集合选择.实验表明,与ODRI、CRCS和基于传统语言模型的集合选择算法相比,该方法的检索效果得到了显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林鸿飞	大连理工大学计算机科学与工程系	214	3759	31.0	55.0
2	何莉	大连理工大学计算机科学与工程系	3	14	2.0	3.0