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摘要:
为了合理选择决策模型,提出了一种基于粗糙集理论获取模型选择知识并利用获取的知识选择模型的方法.通过随机设定模型参数,得到备选模型的属性值为连续值的决策表;通过设定误差范围,获得决策表中对象之间的关系;利用该关系和粗糙集理论,对决策表进行属性约简, 获得决策规则;按该决策规则进行推理, 实现智能决策的模型选择. 实例表明,该算法是可行的.
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文献信息
篇名 基于粗糙集理论的模型结构选择与知识发现
来源期刊 西南交通大学学报 学科 数学
关键词 智能决策支持系统 粗糙集 模型选择 决策规则
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 324-328
页数 5页 分类号 O159|C934
字数 2724字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2006.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢维成 西华大学电气信息学院 42 112 6.0 8.0
2 徐扬 西南交通大学智能控制中心 186 1462 15.0 32.0
3 曾传华 西南交通大学智能控制中心 26 139 4.0 11.0
5 杜亚军 西华大学计算机与数理学院 35 202 7.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能决策支持系统
粗糙集
模型选择
决策规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
总被引数(次)
51589
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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