应用粗集理论的数据库知识发现

• 作者: 张明 赛煜 赛英
• 来源期刊: 空军工程大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 粗集 最小属性集 数据挖掘 KDD
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 军事信息技术
• 页码范围: 68-70,74
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2004.03.018

摘要

要从数据量庞大的大型数据库中发现知识,就不得不考虑学习算法的效率.将粗集理论应用到数据挖掘中,实现了从数据库中自动抽取与给定的学习任务相关的属性,能有效地发现简练、贴切的知识,并给出了这一应用的理论基础和实现算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赛英	山东财政学院计算机信息工程学院	12	105	6.0	10.0
2	赛煜	济南教育学院计算机系	7	47	4.0	6.0