从数据库中发现知识的研究

• 作者: 姚红 李林 赛煜
• 来源期刊: 山东科学
• 学科: 工学
• 关键词: 粗集 最小属性集,数据库知识发现 KDD
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 工程技术应用
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 分类号: TP392
• 字数: 1892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-4026.2004.04.015

摘要

数据库知识发现是90年代中期兴起的决策支持新技术,是人工智能、机器学习与数据库技术相结合的产物.要从数据量庞大的大型数据库中发现知识,就不得不考虑学习算法的效率.将粗集理论应用到数据库知识发现中,可以从数据中自动抽取与给定的学习任务相关的属性,能有效地发现简练、贴切的知识.本文探讨了这一应用的理论基础和实现算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赛煜		7	47	4.0	6.0
2	李林	山东省科学院情报研究所	7	11	2.0	3.0
3	姚红		4	9	2.0	3.0