基于数据挖掘的数据库技术在转子故障知识发现中的应用方法研究

• 作者: 赵荣珍 黄显华
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 知识发现 数据库 数据挖掘 决策树
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 2668-2671
• 分类号: TH165+.3
• 语种: 中文

摘要

针对故障知识获取这一瓶颈难题,对基于数据挖掘的数据库技术去实现故障知识规则自动发现的方法进行了研究；在SQLSERVER 2005平台上,利用该平台提供的数据挖掘决策树算法,采用了将决策树算法与数据库系统的性能进行高效耦合的数据处理模式,建立了一种利用故障数据集自动获取故障知识规则的数据处理流程；最后利用转子故障实验获得的故障特征数据集进行的验证表明,该流程具有通过对故障数据集进行实时处理,自动建立起一种描述故障知识的决策树模型,并且通过对决策树枝进行结构元素的描述,可自动生成故障知识规则集合的功能；结果表明,SQL SERVER 2005数据挖掘平台提供的决策树算法,为基于故障数据资源的驱动挖掘出故障知识提供了一种新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵荣珍	兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室	117	796	16.0	23.0
5	黄显华	兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室	1	7	1.0	1.0