多数据库中例外模式挖掘方法研究

• 作者: 刘浩 唐培和 张师超 王日凤
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多数据库挖掘 例外模式 低选票例外 兴趣度度量
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 382-385
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.02.019

摘要

首先比较了现有的两种挖掘方法,提出了一种改进技术.综合考虑例外的局部和全局兴趣度,剔除非真正有趣的局部例外;增加两种客观度量并按模式重要度排序.实验表明该方法不仅可以有效挖掘多数据库中例外模式,而且还大大减少了用户负担.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张师超	悉尼科技大学信息技术学院	13	96	7.0	9.0
2	唐培和	广西工学院计算机工程系	49	195	7.0	11.0
3	刘浩	广西工学院计算机工程系	29	105	6.0	9.0
4	王日凤	广西工学院计算机工程系	4	8	2.0	2.0