基于数据库知识发现的员工流失预测

• 作者: 吴丹
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 员工流失 数据库知识发现 数据处理,机器学习
• 年，卷（期）: 2019,（14）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: F272
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2019.14.006

摘要

在当前就业形势严峻的背景下,不少企业面临着严重的员工流失问题.由于员工流失会给企业带来重大的经济损失,因而如何降低员工流失率已成为企业亟待解决的问题.对以往相关研究进行了梳理总结,并基于文献总结提出了一种着重于数据处理技巧的数据库知识发现技术,预测员工流失情况,以提高预测准确度.最后采用实际数据集进行实证研究,验证了所提出方法的有效性,并通过实验识别出影响员工流失的重要因素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴丹	同济大学经济与管理学院	15	60	5.0	7.0