原文服务方: 河北省科学院学报       
摘要:
在数据库系统运行中,由于受系统环境的制约,其性能会慢慢会下降,对于数据库管理员经常为了提高数据库性能而绞尽脑汁,最后达不到应有效果。本文提出应用Kalman原理提前对性能进行预测来减小数据库管理员的盲目性。首先把数据库查询划分为三个“静态SQL模型”,介绍了kalman(卡尔曼)滤波原理和优化器分析中利用kalman原理预测数据库性能的方法。
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文献信息
篇名 基于Kalman原理的数据库性能预测模型的研究
来源期刊 河北省科学院学报 学科
关键词 kalman算法 协方差 关系数据库 数据库性能预测
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 98-100
页数 分类号 TP302.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9383.2011.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘竹林 15 33 3.0 5.0
2 贾素珍 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
kalman算法
协方差
关系数据库
数据库性能预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北省科学院学报
季刊
1001-9383
13-1081/N
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
1657
总下载数(次)
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总被引数(次)
5900
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