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摘要:
随着社会信息化进程的飞速发展,各种应用数据库及存储数据量急剧增长,已远远超过人类目前的分析和理解能力,因此如何从大量的数据中智能地、自动地提取出有价值的知识和信息的研究,即数据库知识发现具有十分重要的现实意义.
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文献信息
篇名 数据库知识发现技术及应用
来源期刊 重庆工学院学报 学科 工学
关键词 KDD 数据库 应用
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 32-34
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 2781字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2001.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨武 重庆工学院信息工程系 27 198 9.0 13.0
2 陈庄 重庆工学院信息工程系 15 99 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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参考文献  (2)
节点文献
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1997(1)
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2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
KDD
数据库
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
总被引数(次)
41083
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