原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
粗集理论主要基于集合近似的概念,给出了知识划分和规则提取的一套方法,主要有不可分辨类的数据划分定义、上下近似和相对正区域求解方法、最小决策规则生成等.针对粗集中这些重要理论,文章主要介绍开发粗集理论原型系统的设计要求、系统组成以及实现粗集理论中相关算法理论依据,并包含有通用数据库接口,因此有着一定的应用价值.
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近似空间
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关联度
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 粗集理论原型系统的集成与实现
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 粗集 区分矩阵 不可分辨关系 相对正区域
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 119-121
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.03.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张佑生 合肥工业大学计算机与信息学院 135 1269 19.0 29.0
2 程玉胜 合肥工业大学计算机与信息学院 81 339 9.0 14.0
6 汪智华 安庆师范学院计算机与信息学院 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗集
区分矩阵
不可分辨关系
相对正区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
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