基于径向基函数网络的微合金钢流变应力的预测

• 作者: 刘芳 李海涛 牛济泰 邓樱
• 来源期刊: 塑性工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基 人工神经网络 流变应力 微合金钢
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TG456.6
• 字数: 2999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2012.2001.04.003

摘要

本文建立了预报微合金钢热变形中流变应力的径向基函数网络模型.与通常的BP函数网络模型进行了对比,并与实测结果进行校核.结果表明,对于本文研究的问题,径向基函数网络避免了BP网络的局部极小及收敛速度慢等缺点,在精度、训练速度等方面优于BP网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘芳		33	291	9.0	16.0
2	李海涛		19	172	8.0	12.0
3	牛济泰		42	491	14.0	20.0
4	邓樱		1	8	1.0	1.0