软岩巷道支护方式优化的神经网络模型

• 作者: 朱川曲 缪协兴 谢东海
• 来源期刊: 岩土工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 软岩巷道 支护方式 神经网络 优化 预测
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 页码范围: 708-710
• 页数: 3页
• 分类号: TD353|TP183
• 字数: 3112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-4548.2001.06.013

摘要

根据软岩的力学及物理性质,分析了软岩巷道稳定性的影响因素,在此基础上应用神经网络理论建立了软岩巷道支护方式优化及巷道变形预测模型.模型在梅田矿务局的应用表明:它能合理选择软岩巷道的支护方式,比较准确地预测巷道两帮和顶底板移近量;采用改进型BP算法,增加了网络的学习速度,加快了网络的收敛,提高了模型的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	缪协兴	中国矿业大学理学院	158	9317	55.0	93.0
2	朱川曲	湘潭工学院资源工程系	15	280	10.0	15.0
3	谢东海	湘潭工学院资源工程系	5	51	2.0	5.0