渗透系数反演的CHNN模型方法

• 作者: 吴中如 张乾飞 郭海庆
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 数学
• 关键词: 连续型Hopfield网络 渗透系数 反演
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 岩土力学
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: O233
• 字数: 2846字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5485.2001.03.007

摘要

利用连续型Hopfield神经网络(Continuous Hopfield Neural Network,简称CHNN)的反馈特性,结合实测资料和数值计算,构建了岩土体渗透系数的人工神经网络反演模型,通过网络神经元状态的变迁而最终稳定于平衡状态,从而得到渗透系数反演优化计算的结果。经实例验证,效果较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴中如	河海大学水利水电工程学院	166	2807	29.0	46.0
2	张乾飞	河海大学水利水电工程学院	12	189	7.0	12.0
3	郭海庆	河海大学水利水电工程学院	27	158	7.0	12.0