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摘要:
探索出一种新颖的血泵流量和压力的换算方法.在不同转速下对血泵输出流量、扬程及其驱动电机消耗功率(电压和电流乘积)采样,记录并作图,得到一系列电机功率(P)与血泵流量(Q)的关系曲线以及电机功率和血泵扬程(H)的关系曲线.应用3层BP(back propagaton)神经网络,将功率和转速(n)的采样值赋给神经网络的输入层,并将流量和扬程的采样值赋给输出层,将P-Q和P-H关系曲线转换成函数Q=f(P,n)和函数H=g(P,n).然后将这两个特征函数存入微机,建立该血泵的数据库档案.这样,在动物试验和临床试用中就可以根据驱动电机功率和转速算出血泵流量和压力.将上述方法应用于自行研制的叶轮泵,血泵扬程测量误差小于2%,流量误差小于5%,表明这种方法的测量精度优于已知的大多数无创测量方法.
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文献信息
篇名 旋转血泵驱动电机参数换算血液流量和压力的方法
来源期刊 自然科学进展 学科 医学
关键词 旋转泵 流量和压力测量 神经网络 电机功率和转速的换算
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 研究简讯
研究方向 页码范围 314-316
页数 3页 分类号 R318
字数 1741字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-008X.2001.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱坤喜 江苏理工大学生物医学工程研究所 16 126 7.0 10.0
2 曾培 江苏理工大学生物医学工程研究所 17 99 6.0 8.0
3 袁海宇 江苏理工大学生物医学工程研究所 15 97 6.0 8.0
4 封志刚 江苏理工大学生物医学工程研究所 10 63 6.0 7.0
5 李岚 江苏理工大学生物医学工程研究所 9 44 5.0 6.0
6 茹伟发 江苏理工大学生物医学工程研究所 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
旋转泵
流量和压力测量
神经网络
电机功率和转速的换算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自然科学进展
月刊
1002-008X
11-3852/N
大16开
北京市
80-215
1991
chi
出版文献量(篇)
2485
总下载数(次)
2
总被引数(次)
47950
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导