基于混合智能的刀具状态在线识别

• 作者: 姚英学 董申 路勇
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 刀具状态 小沙包 模糊神经网络 混合学习 声发射
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 研究通讯
• 页码范围: 81-84,13
• 页数: 5页
• 分类号: TP31
• 字数: 3691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-0470.2001.01.019

摘要

提出了一个将小波包分析方法、模糊理论及人工神经网络技术相 结合的智能刀具状态在线监测系统。系统利用小波包方法将声发射信号分解为不同频带的时间序列， 从中抽取出与刀具切削状态紧密相关的序列信号的构方根值（RMS）作为信号特征值。为了表示刀具状态 与特征值之间的关系提出了一个模糊神经网络模型，采用了自组织竞争学习与BP算法相结合的混合学 习算法。可迅速、可靠地对刀具状态进行识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董申	哈尔滨工业大学机电学院	232	4378	35.0	50.0
2	姚英学	哈尔滨工业大学机电学院	136	2556	28.0	41.0
3	路勇	哈尔滨工业大学机电学院	42	302	10.0	15.0