基于人工智能方法的无源光网络优化规划

• 作者: 刘锦高 卞玉存 赵文武 陈亚华
• 来源期刊: 光通信研究
• 关键词: 无源光网络 遗传算法 增添算法 Hopfield网络方法 网络规划
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 字数: 2945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8788.2001.03.010

摘要

使用人工智能方法对PON网络拓扑结构进行优化，以富士通FPX-1000无源光网络系统为例进行了仿真实验，并对遗传算法、增添算法和Hopfield网络方法进行比较，仿真结果表明遗传算法明显优于增添算法和Hopfield网络方法.遗传算法可使网络建设代价最小化，它非常好地解决了PON规划问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘锦高	华东师范大学电子科学技术系	115	780	14.0	19.0
2	卞玉存	华东师范大学电子科学技术系	3	20	2.0	3.0
3	陈亚华		1	3	1.0	1.0
4	赵文武	华东师范大学电子科学技术系	3	7	2.0	2.0