神经网络技术用于醇水盐体系汽液平衡关联和预测

• 作者: 张雅明 陈维苗
• 来源期刊: 南京化工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 汽液平衡 醇类 含盐体系
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 化工数据
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TQ013.1
• 字数: 1893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7627.2001.06.016

摘要

运用神经网络,对32个醇水盐体系的汽液平衡数据进行了关联,计算值与实验值符合良好,泡点温度和汽相组成的平均偏差分别是0.93 K和0.015.对未列入该模型的体系的汽液平衡进行了预测,也取得了较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雅明	南京化工大学化工学院	8	19	3.0	4.0
2	陈维苗	南京化工大学化工学院	1	5	1.0	1.0